大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于國防教育與軍事理論電子版的問題，于是小編就整理了2個相關介紹國防教育與軍事理論電子版的解答，讓我們一起看看吧。

1. 什么是物聯(lián)網(wǎng)？發(fā)展趨勢怎樣？學習物聯(lián)網(wǎng)有前途嗎？
2. 2018年深度學習領域會有什么趨勢？

什么是物聯(lián)網(wǎng)？發(fā)展趨勢怎樣？學習物聯(lián)網(wǎng)有前途嗎？

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱是internet of things，簡稱IOT，是當下較為大熱的科技概念。

首先，我們先對物聯(lián)網(wǎng)這個概念做一下普及。

找一個參照物做分析，比如互聯(lián)網(wǎng)。可以說，互聯(lián)網(wǎng)是連接了人與人，像是騰訊的QQ和微信等社交工具；物聯(lián)網(wǎng)則是連接了物與物，典型的場景像ofo、摩拜單車，小米的智能家居應用等。

發(fā)展趨勢怎么樣？

僅就目前來看，物聯(lián)網(wǎng)的前景還是較為明朗的。物聯(lián)網(wǎng)是被國家納入“戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)技術”的

產(chǎn)業(yè)范疇之一，其他還有高端裝備制造、生物工程、環(huán)?？萍嫉?，由此可以看出國家層面對此行業(yè)的認可。國內(nèi)外很多投研機構，也都對物聯(lián)網(wǎng)技術進行了深入研究，并給出積極評價。

學習物聯(lián)網(wǎng)有前途嗎？

這個問題就像是咨詢高考報考的專業(yè)，是否有冷熱之分一樣?？陀^而言，見仁見智吧，這個行業(yè)目前是個風口，前景還是不錯的。學習物聯(lián)網(wǎng)，涉及到通信技術、嵌入式開發(fā)、大數(shù)據(jù)、云端等領域，如果感興趣，不妨多關注下這個領域。

通俗的說：物聯(lián)網(wǎng)就是一張把世界萬物（終端，包括但不限于人、工具等）連接在一起的網(wǎng)絡，實現(xiàn)在云端平臺接收處理世界萬物的信息以及實現(xiàn)遠程控制。這張網(wǎng)絡目前處理行業(yè)孤島比較常見，比如：共享單車，就是這個騎行代步行業(yè)的應用孤島，一般以公司為單位。隨著科技進步和積累，后續(xù)物聯(lián)網(wǎng)將進一步的納入更多的內(nèi)容，以及進一步的融合，也將把Internet囊括其中。

學習它是非常有用的，就像學習電腦和手機目前已經(jīng)變成基本工具一樣。未來人工智能發(fā)展也依托物聯(lián)網(wǎng)平臺。

什么是物聯(lián)網(wǎng)？這個概念在人們己不是什么新詞了。他就是通過網(wǎng)絡對某種產(chǎn)品進行發(fā)布交流，從而是某種產(chǎn)品通過網(wǎng)絡直接跟用戶交流銷售的一種途徑。當然，物聯(lián)網(wǎng)也是一個復雜的系統(tǒng)，他涉及到社會的方方面面商業(yè)，教育交通……等等，也就是說他是用5g網(wǎng)絡為主的綜合體。

internet of things—物聯(lián)網(wǎng)，就是大家經(jīng)?？吹降腎OT，它是實物與網(wǎng)絡建立鏈接形成的一種循環(huán)，人通過網(wǎng)絡發(fā)送操作指令傳輸給實物，驅(qū)使物件做出反應，再方便快捷的反饋給人?；ヂ?lián)網(wǎng)將人與人之間的距離拉進，物聯(lián)網(wǎng)則是把互聯(lián)網(wǎng)連接的范圍進一步擴大了，人與物的連接加強，智能家居等物聯(lián)網(wǎng)的應用使得人們的生活越發(fā)方便快捷，發(fā)展前景巨大，不過物聯(lián)網(wǎng)的范圍實在太大了，而且比較復雜，分為感知層，傳輸層，和應用層，涉及傳感器技術，無線組網(wǎng)技術，以及現(xiàn)在華為推的5G技術，一個物聯(lián)網(wǎng)應用涉及到的內(nèi)容非常之多，因此還需要分解成不同的垂直應用來分析。

（原創(chuàng)）文 | 劉成軍，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習社發(fā)起人，造奇智能新媒體創(chuàng)始人兼主編

一、什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)，英文叫Internet of Things，即萬物互聯(lián)。物聯(lián)網(wǎng)不是一個行業(yè)，而是由多個行業(yè)和技術相互融合而成的新產(chǎn)業(yè)。自中國物聯(lián)網(wǎng)從無錫傳感網(wǎng)發(fā)力以來，發(fā)展迅速，“云-管-端”生態(tài)日益完善，覆蓋了芯片、傳感器、無線模組、網(wǎng)絡、平臺、操作系統(tǒng)、智能硬件與集成應用。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能發(fā)展相輔相成，相得益彰，最終通過人工智能得到價值釋放。

二、學習物聯(lián)網(wǎng)有前途嗎？

當然有，現(xiàn)在很多學校已經(jīng)開設這門課程。物聯(lián)網(wǎng)范疇很大，大學所學基礎知識之后，到企業(yè)里最終要與具體行業(yè)進行結合利用才能創(chuàng)造價值。比如與城市結合就是智慧城市，與交通結合就是城市交通，與工業(yè)結合就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)……

所以，在這里提醒你的是，不是說，只要學習了物聯(lián)網(wǎng)這門課程就萬事大吉了，技術還是要回到產(chǎn)業(yè)里去，回到業(yè)務中去，回到場景中去，只有扎下根來，才能立于不敗之地。

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2018年深度學習領域會有什么趨勢？

在過去的兩三年里，人工智能和深度學習在公共領域出現(xiàn)了爆炸式的增長，推出了一些令人興奮的產(chǎn)品。在2018年和未來幾年，它們將越來越多地出現(xiàn)在我們的日?；又?，尤其是在移動應用領域。這里大膽預測一下自然語言處理和視頻圖像處理這兩個方面。

1.自然語言處理

自然語言處理（NLP）是創(chuàng)造能夠處理或是「理解」語言以完成特定的任務的系統(tǒng)。這些任務可能包括：問答系統(tǒng)（也就是Siri、 Alexa和小娜所做的事情），情感分析（判斷一句話隱含的積極或消極意義），圖片題注（為輸入的圖像生成一個標題），機器翻譯（將一段文本翻譯成另一種語言），語音識別（語音翻譯為文字），詞性標注(消極和積極），基于這些在未來的應用包括像改進消費者服務聊天機器人、完美的機器翻譯，我們目前已經(jīng)可以做到文本作為輸入，音頻做出輸出。研究取得了出色的結果，因為跟人類的差異減少了50%，如果可以應用量產(chǎn)，將是記者，剪輯師，字幕師等很多人的福音

2.***圖像處理處理

視覺領域一個重要的挑戰(zhàn)是人臉識別，17年百度，阿里等大公司這塊技術都有了小范圍的應用，利用深度模型強大的學習能力，高效的特征表達能力，將像素級原始數(shù)據(jù)到抽象的語義概念逐層提取信息將是一個非?；馃岬念I域。傳統(tǒng)上各類驗證方式如***、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題，并且伴隨著各類破解技術的不斷進步，也面臨著越來越嚴重的挑戰(zhàn)，人臉識別技術作為人類視覺上最杰出的能力之一，由于它的無害性以及對用戶最直觀自然的方式，因此使得其成為生物特征自動識別技術領域最具有應用前景的方式。鑒于人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點，在安防、教育、支付、國防、金融等領域潛力巨大。

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到此，以上就是小編對于國防教育與軍事理論電子版的問題就介紹到這了，希望介紹關于國防教育與軍事理論電子版的2點解答對大家有用。